人工智能技术在各行各业中逐渐得到广泛的应用。在制造、信息化和自动化管理相关行业中，人工智能广泛在质量控制、缺陷检测、分料、异常环境变化识别、过程控制、质量等级判断、防火防灾等安防、高精度控制、控制对象参数辨识、自适应智能控制、负荷的预测、功耗、能耗或消耗的预测、自动驾驶、 自主自行装备等应用中广泛应用。其中使用的技术涉及机器视觉、机器学习、深度学习、增强学习、系统辨识、模式识别等技术。
应用领域
人工智能技术在各行各业中逐渐得到广泛的应用。在制造、信息化和自动化管理相关行业中，人工智能广泛在质量控制、缺陷检测、分料、异常环境变化识别、过程控制、质量等级判断、防火防灾等安防、高精度控制、控制对象参数辨识、自适应智能控制、负荷的预测、功耗、能耗或消耗的预测、自动驾驶、 自主自行装备等应用中广泛应用。其中使用的技术涉及机器视觉、机器学习、深度学习、增强学习、系统辨识、模式识别等技术。
在这些应用中，人工智能技术单独一个环节不能实现完整应用。需要与其他技术搭配、和其他装备、设施或产品集成或组合才能实现完整的应用。由于空间、环境、成本、结构、行业标准要求等因素，在很多应用中，人工智能技术运行载体不能满足要求。
AI技术和控制以及通讯技术融合
人工智能控制器是将AI技术和控制以及通讯技术融合的一体产品。包含高性能人工智能神经网络的运行载体，并与PLC控制器、通讯模块形成无缝联接的一体化产品。
大幅度提高人工智能技术的应用适应范围。降低空间占用、提高环境适应性、降低成本、满足工业自动行业标准。
高性能NPU内核和高性能神经网络处理器
人工智能控制器配置多个高性能NPU 内核和高性能神经网络处理器，单卡算力超过5.0 TOPS，满足包括机器视觉在内的人工智能技术应用要求。
支持24扩展卡
人工智能控制器同时也是最大24扩展卡位的中大型PLC，具备PLC产品的完整功能。
人工智能开发框架
人工智能控制器支持TensorFlow、PyTorch、百度飞桨等人工智能开发框架。提供高速视频接入能力，与工业控制各环节无缝联接，一体化实现包括机器视觉、高精度智能控制、智能决策等各种人工智能应用。
人工智能控制器用于生产线上的缺陷识别
技术参数
