大型人工智能控制器
人工智能技术在各行各业中逐渐得到广泛的应用。在制造、信息化和自动化管理相关行业中，人工智能广泛在质量控制、缺陷检测、分料、异常环境变化识别、过程控制、质量等级判断、防火防灾等安防、高精度控制、控制对象参数辨识、自适应智能控制、负荷的预测、功耗、能耗或消耗的预测、自动驾驶、 自主自行装备等应用中广泛应用。其中使用的技术涉及机器视觉、机器学习、深度学习、增强学习、系统辨识、模式识别等技术。
在这些应用中，人工智能技术单独一个环节不能实现完整应用。需要与其他技术搭配、和其他装备、设施或产品集成或组合才能实现完整的应用。由于空间、环境、成本、结构、行业标准要求等因素，在很多应用中，人工智能技术运行载体不能满足要求。
人工智能控制器是将AI技术和控制以及通讯技术融合的一体产品。包含高性能人工智能神经网络的运行载体，并与PLC控制器、通讯模块形成无缝联接的一体化产品。大幅度提高人工智能技术的应用适应范围。降低空间占用、提高环境适应性、降低成本、满足工业自动 行业标准。
人工智能控制器配置多个高性能NPU 内核和高性能神经网络处理器，单卡算力超过5.0 TOPS，满足包括机器视觉在内的人工智能技术应用要求。
人工智能控制器同时也是最大24扩展卡位的中大型PLC，具备PLC产品的完整功能。
人工智能控制器支持TensorFlow、PyTorch、百度飞桨等人工智能开发框架。提供高速视频接入能力，与工业控制各环节无缝联接，一体化实现包括机器视觉、高精度智能控制、智能决策等各种人工智能应用。
人工智能控制器具有与传统控制器不同的优势。因为内置有超高的数值计算能力和人工智能神经元网络的运算能力，采用人工智能控制器可以实现高度复杂的，需要大规模计算量，或高实时计算性能要求的任务，由于全面内置模糊控制、各种回归、优化等数学算法，特别是直接内置大型神经元网络（比如VGG19，RES101等）和其他人工智能模型。这极大地提高了人工智能计算机器满足复杂或超高精度或性能要求的控制的能力。
人工智能控制器在高端制作业中得到广泛应用。在高端制造业，超高精度的环境控制是基本要求。但相对于一般的其他应用的控制要求来说，又是极高的要求。并且，在达到极高的控制精度的前提下，还要求较高的抗扰动能力的要求。更进一步地，很多应用中要求有控制对象和控制手段改变时，控制器本身有自动适应的能力。
在机器视觉领域，由于人工智能控制器对各种通用的人工智能框架和引擎的支持，各种机器视觉应用的数学、算法和实验室研究的成果可以无缝地移植到人工智能控制器中。这极大地提高了技术转化为生产力、研究转化为产品、成果转化为经济效益的效率。为机器视觉领域的从业者们提供高效广阔的规模化发展空间。
在机器人领域，人工智能计算机加之配套的运动控制模块，更是完美、完整地将智能机器人的感知、辨识、分析、推理、决策、动作控制等功能集于一台设备上解决。是机器人开发和设计者首选的核心部件。
在能源管理领域，人工智能控制器与云端通讯取得天气等气候数据，根据系统的运行情况，自动更新自身的人工智能神经网络，不断起提升和调整节能运行决策能力。给下位控制系统发送调控指令，达到生节能增效的作用。
在高精尖的人工智能研究和有采用人工智能技术的其它学科的研究领域，人工智能控制器是一个极好的实验装备。人工智能控制器帮助科研人员实现相关装备的便携化，扩大研究领域的应用范围，提升研究装备的空间可达性和可用性。
人工智能控制器另一个重要的特点是内置了PLC的全部功能，这使其在涉及人工智能各种工业应用中有突出的集成优势。包括在产品的形态、可靠性、结构、体积、功率、总体经济性方面，要远优于将人工智能与控制分立组合的解决方案。人工智能控制器是人工智能应用设施的更新换代、系统优化的最佳选择。
